在Fortran 77 中，可以使用 Logical 类型的变量来表示 .true. 或者 .false.。 实际上，是采用4字节（64位）来存储 Logical。 对于Intel ifort 编译器和 GNU 下的 gfortran 编译器，.true. 的表示会有所不同：
| 编译器 | .true. | .false. |
|---|---|---|
| Intel ifort | 0xFFFFFFFF（全1） | 0x00000000 |
| GNU gfortran | 0x00000001 | 0x00000000 |
有时候，在调用编译器的时候，我们像移除掉编译器的某些参数（例如这些参数是 cmake 等工具生成的，我们由不好修改cmake的内部机制）。 一种典型的场景是，英伟达的 nvcc 对很多 gcc/clang 的参数都不支持，当使用 nvcc 作为编译器时，需要移除掉一些参数或者进行特殊处理。
这时候，可以考虑用我御用的脚本。 下面的脚本是一个参考，支持移除编译器参数、修改或者添加编译器参数。 这里用的编译器是 hipcc（在英伟达平台上，hipcc 会调用 nvcc，然后 nvcc 调用系统的gcc），大家可以在此基础上进行修改。
HIP (Heterogeneous-Compute Interface for Portability) 是 AMD 开发的一款异构计算的接口工具。 HIP 允许只用写一套代码(hip代码), 就可以将程序同时在 NVIDIA GPU 和 AMD GPU 及 DCU 上编译运行。
HIP is a C++ Runtime API and Kernel Language that allows developers to create portable applications for AMD and NVIDIA GPUs from single source code.
HIP 的 API 和 CUDA 的API十分类似，例如 CUDA 中内存拷贝用cuMemory, 在 hip 中用hipMemcpy，且参数也十分一致。
因此，会 CUDA 的开发者可以很轻松地转移到 hip 上。
并且，hip 还提供了hipfy 工具，将 CUDA 代码转换为 hip 代码。
HIP 在不降低性能的前提下，统一了CUDA API 和AMD GPU 编程API，可谓极大地降低了各个平台的适配与移植工作，
做到了一套代码，在多个异构平台上运行。
可以说, "舍弃 CUDA，进入HIP时代"。
那么，在 NV GPU下，如何安装并使用 hip 呢？