在 CUDA 环境下安装 HIP
HIP (Heterogeneous-Compute Interface for Portability) 是 AMD 开发的一款异构计算的接口工具。 HIP 允许只用写一套代码(hip代码), 就可以将程序同时在 NVIDIA GPU 和 AMD GPU 及 DCU 上编译运行。
HIP is a C++ Runtime API and Kernel Language that allows developers to create portable applications for AMD and NVIDIA GPUs from single source code.
HIP 的 API 和 CUDA 的API十分类似,例如 CUDA 中内存拷贝用cuMemory
, 在 hip 中用hipMemcpy
,且参数也十分一致。
因此,会 CUDA 的开 发者可以很轻松地转移到 hip 上。
并且,hip 还提供了hipfy 工具,将 CUDA 代码转换为 hip 代码。
HIP 在不降低性能的前提下,统一了CUDA API 和AMD GPU 编程API,可谓极大地降低了各个平台的适配与移植工作,
做到了一套代码,在多个异构平台上运行。
可以说, "舍弃 CUDA,进入HIP时代"。
那么,在 NV GPU下,如何安装并使用 hip 呢?