genshen

预备知识：Matrix Core 简介​

英伟达GPU上，Volta架构首次引入 tensor core，可以在一个周期内计算完两个4*4矩阵的乘法，其最广泛的用法就是矩阵乘，因此tensor core硬件受到深度学习研究者的广泛欢迎。

AMD 的GPU，也自 CDNA架构开始引入 Matrix Core，来对标 NVIDIA Tensor Core。 由于功能类似，所以有时候，我们也将 Matrix Core 称为 tensor core，但这两者在编程接口上区别还是比较大的。 DCU 架构的GPU，由于部分采用ROCm生态，其上的 Matrix Core 编程接口和 AMD GPU相近，因此很多 AMD GPU的编程资料可供参考。

• AMD Matrix Core 文档：https://rocm.blogs.amd.com/software-tools-optimization/matrix-cores/README.html
• 另一个关于 Matrix Core 的介绍：https://leiblog.wang/High-Performance-AMD-Matrix-Core/

在Fortran 77 中，可以使用 Logical 类型的变量来表示 .true. 或者 .false.。 实际上，是采用4字节（64位）来存储 Logical。 对于Intel ifort 编译器和 GNU 下的 gfortran 编译器，.true. 的表示会有所不同：

参考：https://stackoverflow.com/a/61597485

有时候，在调用编译器的时候，我们像移除掉编译器的某些参数（例如这些参数是 cmake 等工具生成的，我们由不好修改cmake的内部机制）。 一种典型的场景是，英伟达的 nvcc 对很多 gcc/clang 的参数都不支持，当使用 nvcc 作为编译器时，需要移除掉一些参数或者进行特殊处理。

这时候，可以考虑用我御用的脚本。 下面的脚本是一个参考，支持移除编译器参数、修改或者添加编译器参数。 这里用的编译器是 hipcc（在英伟达平台上，hipcc 会调用 nvcc，然后 nvcc 调用系统的gcc），大家可以在此基础上进行修改。